如何读懂日本K线图
开盘高于上一交易日收盘价的上扬市场缺口。它会走到一个新高，然后失去力量在接近最低价的位置收盘，这是一种熊市势头。下一个交易日中低于射击之星实体的开盘价将确认趋势的逆转。如果开盘价和收盘价相同，该指标就被认为是墓碑十字线(Gravestone Doji）。墓碑十字线 (Gravestone Doji) 比射击之星（Shooting Star) 模式更可靠。
K线图 研判方法
K线图 方法特点
K线图 优点
K线图 缺点
K线图 形态运用
目前市场最常用的技术指标是KDJ与MACD指标。KDJ指标是一种超前指标，运用上多以短线操作为主；而MACD又叫平滑异同移动平均线，是市场平均成本的离差值，一般反映中线的整体趋势。理论上分析，KDJ指标的超前主要是体现在对股价的反映速度上，在80附近属于强势超买区，股价有一定风险；50为徘徊区；20附近则较为安全区域，属于超卖区，可以建仓，但由于其速度较快而往往造成频繁出现的买入卖出信号失误较多；MACD指标则因为基本与市场价格同步移动，使发出信号的要求和限制增加，从而避免了假信号的出现。这两者结合起来判断市场的好处是：可以更为准确地把握住KDJ指标短线买入与卖出的信号。同时由于MACD指标的特性所反映的中线趋势，利用两个指标将可以判定股票价格的中、短期波动。从陕西金叶（000812）可以看到，2014年的12月20日KDJ就已触及低位，而MACD则随股价在1月22日才见底。当1月23日KDJ与MACD同步向上发散时，这时的买入信号是十分容易把握的。2015年 [2] 2月4日KDJ开始高位钝化时，MACD仍然在向上移动，表明上扬的动能依然存在，只是短线上将有一定的调整。
从这些方面我们可以看出，当MACD保持原有方向时，KDJ指标在超买或超卖状态下，股价仍将按照已定的趋势运行。因此在操作上，投资者可以用此判断市场是调整还是反转，同时也可以适当地回避短期调整风险，以博取短差。而观察该股，横盘调整已经接近尾声，可以看到MACD仍然在维持原有的上升趋势，而KDJ指标经过调整后也已在50上方向上即将形成金叉，预示着股价短线上依然有机会再次上扬。总的来说，对于短期走势的判断，KDJ发出的买卖信号需要用MACD来验证配合，一旦二者均发出同一指令，则买卖准确率将较高。 [2]
比传统蜡烛图更好用？平均K线图（Heikin-Ashi）详解
汇商传媒
平均K线图（Heikin-Ashi）的计算方法
h-close= (如何读懂日本K线图 s-open + s-high + s-low + s-close) / 4 h-open= (上一支烛的h-open + 上一支烛的s-close)/2 h-high= s-high , h-open, 如何读懂日本K线图 h-close 三者中取「最高值」 h-low= s-low、h-open、h-close 三者中取「最低值」
python绘制股票K线图
洛必达不到 于 2019-12-27 19:42:34 发布 4005 收藏 57
其中mpf需要提一下，原本的finance可以通过import matplotlib.finance as mpf导入，但是现在由于版本问题finance模块已经从matplotlib2.0.2中脱离出来，需要下载mpl_finance包。
matrix_data 是 np.matrix 对象，matrix_data 中要存放的前五个数据必须是：时间、开盘价、收盘价、最高价、最低价，顺序也要对应起来。下边是我的数据：
这里的date必须使用 matplotlib.pylab 中的 date2num(datetime) 方法来将datetime对象转换一个特定的时间戳数字。
我使用的是 pandas.DataFrame 来储存数据，利用pd.read_csv() 读取 csv 文件，得到就是一个 DataFrame 对象。图中我的DataFrame对象中包含有 date, open,high, low, close, volume 六列数据。
成果图：
Python Matplotlib绘制漂亮的K线图，利用Tushare绘制K线图
晨&航 于 2021-10-08 21:51:13 发布 1565 收藏 19
2 准备工具
3 开始工作
3.1 导入依赖包
3.2 编制计算指标的函数
3.3 编制绘图的函数
3.4 获取K线数据并绘图
４ 结果展示
4.1 K线图+MACD
4.2 K线图+KDJ
08-24 3311
03-28 2万+
http://www.financecomputing.net/wordpress/?p=1047 Seaborn Matplotlib是Python主要的绘图库。但是，我不建议你直接使用它，原因与开始不推荐你使用NumPy是一样的。虽然Matplotlib很强大，它本身就很复杂，你的图经过大量的调整才能变精致。因此，作为替代，我推荐你一开始使用
04-30 1170
利用python—matplotlib绘制股票K线图 成品展示： 用Python绘制股票K线图并不复杂，不过得做好一些准备工作例如相关库的安装，库的引入、日期格式的调整and表格转换 文章目录利用python—matplotlib绘制股票K线图安装库导入库数据获取时间格式调整And格式转换k线图与均线图的绘制 安装库 #Windows命令行窗口中输入并执行命令 pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip
03-07 2173