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量化投资课程心得体会1000字

分布式计算

量化投资课程心得体会1000字

第一章 量化投资课程心得体会1000字 分布式计算概述
分布式计算的概念
分布式计算与其相关计算的发展趋势
集中计算(单机计算)
串行运算与并行运算简介
各种计算简介
网络计算
网格计算
分布式计算
并行计算
对等计算
分布式系统
分布式系统介绍
分布式系统特性
CAP理论
分布式计算基础技术
进程间通信
IPC程序接口的四种基本操作
事件同步
锁死和超时
IPC范型
总结

1、定义
分布式计算指在分布式系统上执行的计算。分布式计算是将一个大型计算任务分成很多部分分别交给其他的计算机处理,并将所有的计算结果合并为原问题的解决方案。这里与并行计算不同的是,并行计算是使用多个处理器并行执行单个计算。例如网络计算和云计算都属于分布式计算。
2、分布式计算的优点
1.超大规模 2.虚拟化3.高可靠性 4.通用性 5.高可伸缩性
6.按需服务 7.极其廉价 8.容错性
3、分布式计算的缺点
多点故障
一台或多台计算机的故障,或一条或多条网络链路的故障,都会导致分布式系统出现问题
安全性
分布式系统为非授权用户的攻击提供了更多机会

1.利用互联网把地理上广泛分布的各种资源(计算、存储、带宽、软件、数据、信息、知识等)连成一个逻辑整体,就像一台超级计算机一样,为用户提供一体化信息和应用服务(计算、存储、访问等) 。
2.网格计算强调资源共享,任何节点都可以请求使用其它节点的资源,任何节点都需要贡献一定资源给其他节点。云计算强调专有,请求或获取的资源是专有的,并且由少数团体提供,使用者不需要贡献自己的资源。
3.网格计算侧重并行的计算集中性需求,并且难以自动扩展。云计算侧重事务性应用,大量的单独的请求,可以实现自动或半自动的扩展。

优点
*稀有资源可以共享
*通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载
*可以把程序放在最适合运行它的计算机上
*流行的分布式项目
[email protected]:寻找外星文明
+RC-72:密码分析破解,研究和寻找最为安全的密码系统
[email protected]:研究蛋白质折叠、聚合问题
+United Devices:寻找对抗癌症的有效的药物
+GIMPS:寻找最大的梅森素数(解决较为复杂的数学问题)
并行计算

-并行计算:是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。通常指一个程序的多个部分同时运行于多个处理器上。
-特点:把计算任务分派给系统内的多个运算单元
-并行计算问题的特征
**将工作分离成离散部分,有助于同时解决
**随时并及时地执行多个程序指令(多条线同时运行)
**多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时

1.可靠性:指一个分布式系统在它的某一个或多个硬件的软件组件造成故障时,仍能提供服务的能力。
2.可扩展性:指一个系统为了支持持续增长的任务数量可以不断扩展的能力。
3.可用性:指一个系统尽可能地限制系统因故障而暂停的能力。
4.高效性:指一个分布式系统通过分散的计算资源来实现任务执行的高效率。

1.发送(Send)。该操作由发送进程发起,旨在向接收进程传输数据。操作必须允许发送进程识别接收进程和定义待传数据。
2.接收(Receive)。该操作由接收进程发起,旨在接收发送进程发来的数据操作必须允许接收进程识别发送进程和定义保存数据的内存空间,该内存随后被接收者访问。
3.连接(Connect)。对面向连接的IPC,必须有允许在发起进程和指定进程间建立逻辑连击的操作:其中以进程发出请求连接操作而另一进程发出接受连接操作。
4.断开连接(Disconnect)。对面向连接的IPC,该操作允许通信的双方关闭先前建立起来的某一逻辑连接。

1。IPC中的一个主要难点是进行IPC的各相关进程是独立执行的,各进程不知道对方进程的情况。协议涉及的双方必须按特定顺序发起IPC操作,否则可能通信失败。
2.因此,参与通信的两个进程需要同步他们的操作,由一方发送数据,另一方则需要等待所有数据发送完成时,开始接收数据。
IPC设施提供事件同步的最简单的方法是使用阻塞(blocking)机制或同步(synchronous) ,即挂起某一进程的执行,直到该进程发起的某个操作执行结束。
3.另外,IPC操作可以是异步(asynchronous)或非阻塞操作(nonblocking)。进程发起的异步操作不会引起阻塞。因此,一旦向IPC设施发出异步操作后,进程可以继续执行。当该异步操作完成后,进程才会随后得到IPC设施的通知。

1.虽然阻塞提供IPC必要的同步,阻塞以错误的顺序发起是可能会引起死锁( deadlocks )。
2.连接和接收操作可能会导致无限期的阻塞( indefinite blocking ),死锁也可能造成无限期的阻塞。
3.例如,进程Process1和进程Process2因相互等待对方而无限期阻塞,此时,即由无限期阻塞而产生了进程的死锁。见后页的图示说明。
4.我们一般不期望被请求的进程被无期限挂起(即无期限阻塞),无期限阻塞可以通过使用超时或子线程来避免。


1.在最低抽象层,IPC利用底层的串行或并行数据传输机制,在连接上传输二进制流。例如,这种IPC范型可以用于编写网络驱动软件。这种形式的IPC属于网络或操作系统编程领域。
2.下一个抽象层是众所周知的一种范型,称作socket应用程序接口。在socket范型中,两个进程使用名为socket的逻辑构造交换数据,每一方都要建立一个socket。待发送数据被写入socket。在另一端,接收进程从自身的socket中读取或提取数据。
3.远程过程调用或远程方法调用范型通过允许向远程进程发送过程调用或方法调用,来提供更高层次的抽象。这是,数据作为参数和返回值,在两个进程间进行传递。

1.分布式计算的核心技术是进程间通信,该技术所需的最低抽象层的基本API可分为
++++++++++1.发送(Send)。且作用是指该操作由发送进程发起,旨在向接收进程传输数据。操作必须允许发送进程识别接收进程和定义待传数据。
++++++++++2.接收(Receive)。且作用是指该操作由接收进程发起,旨在接收发送进程发来的数据操作必须允许接收进程识别发送进程和定义保存数据的内存空间,该内存随后被接收者访问。
++++++++++3.连接(Connect)。且作用是指对面向连接的IPC,必须有允许在发起进程和指定进程间建立逻辑连击的操作:其中以进程发出请求连接操作而另一进程发出接受连接操作。
++++++++++4.断开连接(Disconnect)。且作用是指对面向连接的IPC,该操作允许通信的双方关闭先前建立起来的某一逻辑连接。
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分布式计算

我的量化投资学习思路:框架、课程、研究、能力

经管之家:量化投资在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。如今量化投资观念已经在中国发展起来,用通俗的语言来说,量化投资就是利用金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间的数学关系变化来达到赚钱的目的。量化投资获利的逻辑在于从海量的历史数据中寻找能够带来超额收益的多种"大概率"策略,并严格地按照这些策略所构建的数量化模型来投资,以获得稳定、可持续的超额回报。今天小编为大家推荐一篇关于量化投资的学习思路的文章,希望给正在量化学习中的你带来些许启示。

一、量化投资这门学科的整体框架结构

量化投资区别于定性投资的鲜明特征就是模型,对于量化投资中模型与人的关系,大家也比较关心。打个比方来说明这种关系,我们先看一看医生治病,中医与西医的诊疗方法不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,定性程度上大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。医生治疗病人的疾病,投资者治疗市场的疾病,市场的疾病是什么?就是错误定价和估值,没病或病得比较轻,市场是有效或弱有效的;病得越严重,市场越无效。投资者用资金投资于低估的证券,直到把它的价格抬升到合理的价格水平上。但是,定性投资和定量投资的具体做法有些差异,这些差异如同中医和西医的差异,定性投资更像中医,更多地依靠经验和感觉判断病在哪里;定量投资更像是西医,依靠模型判断,模型对于定量投资基金经理的作用就像CT机对于医生的作用。在每一天的投资运作之前,我会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描,然后根据检查和扫描结果做出投资决策。

所有的决策都是依据模型做出的。纪律性首先表现在依靠模型和相信模型,每一天决策之前,首先要运行模型,根据模型的运行结果进行决策,而不是凭感觉。

具体表现为“量化投资课程心得体会1000字 三多”。首先表现在多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度,定量投资的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据,就是海量数据的处理。

首先,相较于海外成熟市场,A股市场的发展历史较短,投资者队伍参差不齐,投资理念还不够成熟,留给主动投资发掘市场非有效性,产生阿尔法的潜力和空间也更大。投资理念多元化,也创造出多元分散的alpha机会。

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