分类
如何选择好的期权平台

K线技术指标实现详解—MACD

  • 文章作者 須畅
  • 发布日期 7月 11, 2022
K线技术指标实现详解—MACD
11-30 76

WillkYang/YYKline

This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.

Use Git or checkout with SVN using the web URL.

Work fast with our official CLI. Learn more.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching Xcode

If nothing happens, download Xcode and try again.

Launching Visual Studio Code

Your codespace will K线技术指标实现详解—MACD open once ready.

There K线技术指标实现详解—MACD was a problem preparing your codespace, please try again.

Latest commit

Git stats

Files

Failed to load latest commit information.

README.md

  • 支持MA、EMA、BOLL、KDJ、MACD、RSI、WR等技术指标，支持更多指标扩展
  • 支持运行于iOS、MacOS上
  • OC开发，如需Swift可直接翻译
普通K线+MACD 分时图+MACD
普通K线+MACD 分时图+MACD
普通K线+KDJ 分时图
普通K线+KDJ 分时图
更多指标 综合演示
更多指标
  1. 下载Demo项目，将Y_Kline文件夹拖入需要的工程中
  2. 参考Demo，将YYKlineView添加到需要展示的view即可，其他部分(如指标)可参考Demo中Y_StockChartView进行配置。
    K线技术指标实现详解—MACD
  1. 实现YYPainterProtocol，可参考Painter文件夹下的其他已有指标。
  1. 以绘制KDJ图为例，新建YYKDJPainter，实现YYPainterProtocol
  1. 实现对应的Model，参考YYIndicatorModel，计算指标数据
  2. 在Y_StockChartView.m中加上该Painter对应的case

About

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases 1

Packages 0

Contributors 5

Languages

Footer

© 2022 GitHub, Inc.K线技术指标实现详解—MACD K线技术指标实现详解—MACD

You can’t perform that action at this time.

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another K线技术指标实现详解—MACD tab or window. Reload to refresh your session.

如何用macd指标对股票进行技术分析？

及时晴 ​

然后可以很清楚的看出：第一个规则(金叉和死叉规则）

macd的白线（diff）上穿黄线（dea),形成金叉，实际上就是价格上穿蓝色的平均线！
相反也成立，白线下穿黄线，形成死叉，实际上主图上面就是价格下穿蓝色平均线！

第二规则（0轴规则）
diff在0轴之上，意味着价格在黄色均线之上运行。diff在0轴之下，意味着价格在黄色均线之下运行。diff穿越0线，意味着价格穿越黄色均线。
————————————————

第三规则，macd指标diff的背离，意味着均线抬升价格幅度的缩短。动能较前期衰减。

所以！macd的金叉和死叉不是任何时候都是好的买卖点！重要的是看趋势！均线的位置和方向很重要！

指标不是不准，而是我们对指标到底了解多少！

知乎用户 ​

DIFF : =EMA(CLOSE,SHORT) - EMA(CLOSE,LONG);//短周期与长周期的收盘价的指数平滑移动平均值做差。


这是导致使用MACD亏损的第一个原因——扭曲均线的伪趋势类指标容易导致更大的回撤。

DIFF : EMA(K线技术指标实现详解—MACD CLOSE,SHORT) - EMA(CLOSE,LONG)；


其实这是MACD指标的一大亮点：双EMA系统。


结论：大家应该用EMA12和EMA26的交叉，也就是上穿0轴策略来做市，这个指标完爆金叉系统一条街。

结论：背离难以形成系统，而且反趋势。一般来说即便反趋势系统带来的盈利惊人，造成的亏损也不会小。

要记住：拿稳定的能够盈利的回撤低的相关性低的指标来叠加。

只有上穿0轴这个部分是有一定效果的。

1 是不是应该趋势的时候再用MACD，震荡的时候停用？

答：趋势和震荡的识别并不如我们想象中容易。就算你有比较优秀的识别系统，也要注意，尽量用上穿0轴这个条件。金叉系统在趋势中仍然会造成非常大的回撤，而上穿0轴的条件即便在震荡中回撤也不高。2008年底的PTA，从9600多点一路跌到4350，长期均线一路向下，这样明显的趋势金叉系统依然有巨大回撤。所以前两名的答案其实都是错误的：即使在趋势中使用金叉，仍然有大机会惨死。

用Python绘制MACD、KDJ、布林线技术指标图

风起云涌2021 于 2020-06-09 09:21:55 发布 8215 收藏 K线技术指标实现详解—MACD 109

背景介绍：

环境：

步骤：

以下是获取招商银行（股票代码 "600036.ss"） 的返回结果，一共6列，Date, High, Low, Open, Close, Volumn, Adj Close

其它：

Reference:

背景介绍：搭建程序化交易平台的过程需要研究技术指标。环境：OS：macPYTHON: 3.8IDE: pycharm步骤：第一步：加载库import pandas K线技术指标实现详解—MACD as pdimport pandas_datareader as webfrom K线技术指标实现详解—MACD datetime import datetime, timedeltaimport talibimport matplotlib.pyplot as K线技术指标实现详解—MACD pltfrom mplfinance.original_flavo.

11-30 76

Python版MACD指标画图范例Python版MACD指标画图范例Author: 小小梦, Date: 2020-02-27 17:59:35Tags: MACD Python 图表'''backteststart: 2020-01-28 00:00:00end: 2020-02-26 00:00:00period: 1dexchanges: [

03-26 553

虚心屈己，受福之基。彼气盈者，必非远器，纵发亦无受用。什么是MACDMACD全称为Moving Average Convergence and Divergence，也就是股市中常说的平滑异同移动平均线。最早由Geral Appel于1979年提出，它属于一个趋势类指标，由快速线DIF，慢速线DEA以及红绿柱状图组成。其中，DIF与DEA是以X轴为中心轴，上下交叉移动的两条线，而柱状图由DIF减去.

12-18 6330

def cal_kdj_system(data,N,M1,lower,upper): data['llv_low']=data['low'].rolling(N).min() data['hhv_high']=data['high'].rolling(N).max() data['rsv']=(data['close']-data['llv_low'])/(data['h.

04-09 6909

09-02 3万+

首先普及基本知识，就是MACD的计算公式： 3个参数（这3个参数可以根据实际情况自己设定，默认为12，26和9）：（12）日快速移动平均线，（26）日慢速移动平均，（9）日移动平均 EMA（12）= 前一日EMA（12）×11/13＋今日收盘价×2/13 EMA（26）= 前一日EMA（26）×25/27＋今日收盘价×2/27 DIFF=今日EMA（12）- 今日EMA（26） DEA（MACD.

04-13 9142

11-01 5478

本文采用了聚宽平台接口进行量化策略设置： 1 确定策略内容 在之前的教程中，我们学习了如何通过财务指标等对股票进行筛选等操作。今天我们将以MACD为例，探究如何利用技术指标进行策略的构建与实现。 > MACD的组成 MACD（Moving Average Convergence and Divergence)即指数平滑移动平均线，由Geral Appel 于1970年提出，属于大势趋势类指标，它由***长期慢速均线DEA，短期快线的DIF，红色能量柱（多头），绿色能量柱（空头）、0轴（多空分界线）**

12-04 160

> 策略名称Python版MACD指标画图范例> 策略作者小小梦> 源码 (python)``` python'''K线技术指标实现详解—MACD backteststart: 2020-01-28 00:00:00end: 2020-02-26 00:00:00period: 1dexchanges: []'''ChartCfg =

05-20 2574

MACD指标定义 MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。MACD的变化代表着市场趋势的变化，不同K线级别的MACD代表当前级别周期中的买卖趋势。 计算方法 MACD是计算两条不同速度（长期与中期）的异同移动平

12-21 773

Python talib.RSI Examples

The following are 30 code examples of talib.RSI()K线技术指标实现详解—MACD . You can vote up the ones you like or vote down the ones you don't like, and go to the original project or source file by following the links above each example. You may also want to check out all available functions/classes of the module talib , or try the search function .