预测： 方法与实践
趋势 当一个时间序列数据长期增长或者长期下降时，表示该序列有 趋势 。在某些场合，趋势代表着“转换方向”。例如从增长的趋势转换为下降趋势。在图 2.2 中，明显存在一个增长的趋势。 季节性 当时间序列中的数据受到季节性因素（例如一年的时间或者一周的时间）的影响时，表示该序列具有 季节性 。季节性总是一个已知并且固定的频率。由于抗糖尿病药物的成本在年底时会有变化，导致上述抗糖尿药物的月销售额存在季节性。 周期性 当时间序列数据存在不固定频率的上升和下降时，表示该序列有 周期性 。这些波动经常由经济活动引起，并且与“商业周期”有关。周期波动通常至少持续两年。
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波动理论是澄清了光波的性质的理论。由会计师兼《金融世界》杂志编辑拉尔夫·纳尔逊·艾略特（Ralph Nelson Elliott )在1946年正式提出，他利用道琼斯工业平均指数（Dow Jones Industrial Average，DJIA）理论作为研究工具，发现股价结构性型态反映了自然和谐之美。根据这一发现他提出了一套相关的市场分析理论，精炼出市场的十三种型态（Pattern）。在市场上这些型态重复出现，但是出现的时间间隔及幅度大小并不一定具有再现性。其本质是用演译法去解释市场的行为，并特别强调波动原理的预测价值，这就是久负盛名的艾略特波动理论
波动理论 基本要点
波动理论 基本趋势
波动理论 次级趋势
它是主要趋势运动方向相反的一种逆动行情，干扰了主要趋势。在多头市场里，它是中级的下跌或“调整”行情；在空头市场里，它是中级的上升或反弹行情。通常，在多头市场里，它会跌落主要趋势涨升部分的三分之一至三分之二。属于调整行情可能是回落不少于10点，下多于20点。然而，需要注意的是：三分之一到三分之二的原则并非是一成不变的。它只是机率的简单说明。大部分的次级趋势的涨落幅度在这个范围里。它们之中的大部分停在非常接近半途的位置。回落原先主要涨幅的50%：这种回落达不到三分之一者很少，同时也有一些是将前面的涨幅几乎都跌掉了。 因此，我们有两项判断一个次级趋势的标准，任何和主要趋势相反方向的行情，通常情况下至少持续三个星期左右；回落主要趋势涨升的1/3，然而，除了这个标准外， 次级趋势通常是混淆不清的。它的确认，对它发展的正确评价及它的进行的全过程的断定，始终是理论描述中的一个难题。
波动理论 短期变动
波动理论 其他分析方法
波动理论 缺陷
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Sen+MK趋势分析
地学分析与算法 于 2020-06-23 17:28:53 发布 16953 收藏 148
Sen+MK趋势分析
Theil-Sen Median方法又被称为 Sen 斜率估计，是一种稳健的非参数统计的趋势计算方法。该方法计算效率高，对于测量误差和离群数据不敏感，常被用于长时间序列数据的趋势分析中。
β = m e a n ( x j − x i j − i ) , ∀ j > i \beta=mean(\frac),\foralli> β = m e a n ( j − i x j − x i ) , ∀ j > i
式中： x j x_j x 趋势2外汇交易系统下载 j 和 x i x_i x i 为时间序列数据。β大于0表示时间序列呈现上升趋势；β小于0表示时间序列呈现下降趋势。
对于时间序列 X i ， i = 1 , 2 , . . . i , . . . j , . . . , n X_i，i=1, 2, . i, . j, . n X i ， i = 1 , 2 , . . . i , . . . j , . . . , n 。定义标准化检验统计量 Z：
式中： x j x_j x j 和 x i x_i x i 为时间序列数据， n n n 为数据个数；当 n ≥ 8 n≥8 n ≥ 趋势2外汇交易系统下载 8 时，检验统计量 S 趋势2外汇交易系统下载 S S 近似为正态分布，其均值和方差如下：
在给定显著性水平α下，如果 ∣ Z ∣ > Z 1 − α 2 |Z|>Z_> ∣ Z ∣ > Z 1 − 2 α ，表明不存在趋势的假设被拒绝，时间序列数据存在明显的趋势变化。 Z 1 − α 2 Z_> Z 1 − 2 α 为在置信水平α下，标准正态函数分布表对应的值。当 Z Z Z 的绝对值大于1.65、1.96和2.58时，表示趋势分别通过了信度为90%、95%和99%的显著性检验。
非平稳时间序列突变检测 – Bernaola Galvan分割算法
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图形可视化2：matlab画散点图加拟合趋势线
潘聪明 于 2020-04-05 15:20:32 发布 11498 收藏 46
y = i1(1:11,5);x = i1(1:11,13);p=polyfit(x,y,1);%一次拟合;yfit=polyval(p,x);%求拟合后的y值;mdl = fitlm(x,y);%求一元线性拟合的参数r2 = num2str(mdl.Rsquared.Ordinary);%即一元线性拟合的R平方a = num2str(p(趋势2外汇交易系统下载 1));%即y=ax+b中的a值b = n.
02-22 3万+
05-15 2824
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上接：http://blog.csdn.net/cantjie/article/details/70216642http:趋势2外汇交易系统下载 //blog.csdn.net/steelbasalt/article/details/48756143用matlab画散点图并用光滑曲线连接%exp10.m clc,clear format short [Num]=xlsread('exp10',1,'A2:D11') x=N
03-16 409
我尝试用matlab的cftool创建一个图形,并在y数据中添加垂直误差条。我一直在尝试修改自动生成的代码来创建这个数字。我试过使用误差条函数,但当我这样做时,它会覆盖给定的情节。也就是说,它创建了一个线图(点不应该连接),曲线拟合也不存在。我检查了绘图函数的文档,但似乎没有向数据添加误差条的选项。function 趋势2外汇交易系统下载 [fitresult, gof] = TungstenFit(Bin,Count.
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简单线性回归也称为一元线性回归，也就是回归模型中只含一个自变量，否则称为多重线性回归。简单线性回归模型为：Y= a + bX +ε式中，Y——因变量；X——自变量；a——常数项，是回归直线在纵坐标轴上的截距；b——回归系数，是回归直线的斜率；ε——随机误差，即随机因素对因变量所产生的影响。以“企业季度数据”为例，先撇开其他费用因素，只考虑推广费用对销售额的影响，如果确定了2012年第3季度推广费用.
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11-17 8万+
方法/步骤 1、既然要画散点图，自然就需要一些离散的数据了，下面我们就利用matlab生成这些数据，实际应用中我们获得的数据是从其他方式获得的。具体的指令和结果如下图所示： 2、首先需要先画出点图，即把每一个数据点的位置画出来，所使用的指令为：scatter(x,y1,'k')，该指令主要用于绘制点图，后面''里面的k标示的是每一个点用黑色画出，里面也可以一起添加一些其他的参数
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1.数据格式：n行数据保存在txt里面 2.命令行窗口输入：a=load（‘E/filepath/filename’） 趋势2外汇交易系统下载 3.取第列做计算：b=a(:,n) 4.命令行输入：cftool 5.结果： 其中p1为趋势，若需要±则由括号内两数相减得到。
12-08 1979
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退耕还林工程自1999年起开始实施，土地利用的改变会影响区域气候。为了研究区域气候的变化，需要对退耕前和退耕后作对比。 在matlab中，需要对1999年前和后分别作出趋势线，这种趋势线可以采用matlab的趋势拟合函数作出。 多项式函数拟合： a=polyfit(xdata,ydata,n) 其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入。输出参数a为拟合多项式 y=a1xn+…+anx+a n+1的系数。多项式在x处的值y可用下面程序计算， y=polyval
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